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自然地理学和测绘学论文_基于Retinex算法的数
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摘要:文章目录 0 引言 1 影像匀光算法 1.1 Mask算法 1.2 Wallis算法 1.3 Retinex算法 1.3.1 单尺度Retinex算法 1.3.2 多尺度Retinex算法 1.3.3 带色彩恢复的多尺度Retinex算法 2 基于参考影像的色彩校正 2.1 定标
文章目录
0 引言
1 影像匀光算法
1.1 Mask算法
1.2 Wallis算法
1.3 Retinex算法
1.3.1 单尺度Retinex算法
1.3.2 多尺度Retinex算法
1.3.3 带色彩恢复的多尺度Retinex算法
2 基于参考影像的色彩校正
2.1 定标点的选取
2.2 背景影像的拟合
2.3 拼接缝的消除
3 实验流程及结果分析
3.1 实验结果与分析
3.1.1 定性分析
3.1.2 定量分析
4 结论
文章摘要:针对轻小型无人机数字航空影像的色彩校正问题,笔者采用先匀光,后校正,将原始影像分块,每一块影像都对R、G、B三个通道进行处理,分别在不匀光、Mask匀光、Wallis匀光和Retinex匀光下,基于近距离拍摄的参考影像进行色彩校正,最后合并3个通道及所有分块,消除拼接缝。通过定性分析与定量分析的方法,对比不匀光及3种匀光算法对校正结果的影响发现,Retinex匀光后校正的结果和参考影像最为接近,相较于原始影像,标准差(STD)和平均梯度(MG)偏离值分别缩小44.11%和78.74%。而Mask匀光和Wallis匀光后校正的结果相对较差。Retinex匀光后的色彩校正可以最好地反映地物真实色彩,校正结果较好,有利于航空影像的建模、解译等工作。
文章关键词:
项目基金:《航空学报》 网址: http://www.hkxbzz.cn/qikandaodu/2022/0127/2171.html