航空航天科学与工程论文_航空燃气涡轮发动机气 - 航空学报杂志社投稿

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航空航天科学与工程论文_航空燃气涡轮发动机气

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文章目录

0 引言

1 航空发动机气路故障诊断重要概念

1.1 气路故障诊断的基本概念

1.2 气路故障诊断的测量参数选择和数据预处理

1.2.1 气路故障诊断测量参数选择

1.2.2 气路测量参数数据预处理

1.3 航空发动机基线模型的建立

2 基于模型的气路故障诊断方法

2.1 基于模型的气路故障诊断方法的数学描述

2.2 航空发动机性能仿真模型分类

2.3 基于线性模型的诊断方法

2.4 基于非线性模型的诊断方法

2.5 小结

3 数据驱动的气路故障诊断方法

3.1 基于神经网络的诊断方法

3.2 基于专家系统的诊断方法

3.3 基于模糊理论的诊断方法

3.4 小结

4 航空发动机气路故障诊断方法发展方向

4.1 航空发动机性能预测

4.2 在线发动机气路故障诊断模型

4.3 基于方法和信息融合的气路故障诊断

4.4 航空发动机过渡态气路故障诊断

5 结束语

文章摘要:航空发动机健康管理是提高当代先进航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术，是实现发动机视情维修的重要方法之一。航空发动机气路故障诊断作为健康管理系统的重要支撑技术，在先进航空发动机发展过程中具有重要的研究价值与前景。基于航空发动机气路故障诊断50余年的发展成果，梳理了航空发动机气路故障诊断的总体实施流程，包括气路测量参数的选择及参数预处理方法、基线值的计算及基线模型的构建方法；介绍了基于模型和数据驱动的气路故障诊断方法的基本原理和典型成果并对不同方法的特点进行了评述；对气路故障诊断未来发展方向，包括性能预测、在线气路故障诊断、信息融合以及过渡态气路故障诊断的基本思想和研究现状进行了分析。国内外研究表明：航空发动机气路故障诊断已经形成了以基于模型和基于数据驱动为基础的诊断方法体系，得到了较全面且系统的发展。中国在已有研究成果的基础上，应进一步完善航空发动机全寿命周期数据的收集与整理，建立航空发动机健康管理系统的设计体系，增强产、学、研、用等多方协作，为先进航空发动机健康管理系统提供有力技术支撑。

文章关键词:

论文DOI:10.13477/j.cnki.aeroengine.2022.02.006

论文分类号:V263.6

文章来源：《航空学报》网址: http://www.hkxbzz.cn/qikandaodu/2022/0425/2247.html